Documentos de pesquisa de estratégias comerciais

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Artigos sobre estratégias de negociação de opções de backtesting.
Estou procurando por todos os tipos de pesquisa sobre estratégias de negociação de opções. Com isso quero dizer documentos que publicam resultados em diferentes estratégias de negociação de opções devidamente testadas com dados do mundo real.
Eu fiz um pouco de escavação e encontrei os seguintes artigos - a maioria deles oferece uma perspectiva bastante distinta em comparação com a teoria clássica de preços de opções!
O seguinte é o meu favorito: você pode fazer alguns backtests por conta própria com dados livremente disponíveis (usando o VXO como informação de volatilidade) e com qualquer planilha - fácil e elegante:
Atualizarei esta resposta de vez em quando, quando novos documentos interessantes forem realizados:
Como eu, também, tive muita preocupação com esta questão, vou compartilhar algumas das minhas descobertas na dupla esperança de encorajar comentários sobre os trabalhos e provocar mais atividades nesta questão.

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Eu notei que de vez em quando, as pessoas que publicam algoritmos se referem a documentos acadêmicos como fontes de inspiração para seu algoritmo. Qual é a melhor maneira de encontrar literatura acadêmica sobre algoritmos de negociação?
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O material deste site é fornecido apenas para fins informativos e não constitui uma oferta de venda, uma solicitação de compra ou uma recomendação ou endosso para qualquer segurança ou estratégia, nem constitui uma oferta de prestação de serviços de consultoria de investimento pela Quantopian.
Além disso, o material não oferece nenhuma opinião em relação à adequação de qualquer segurança ou investimento específico. Nenhuma informação contida neste documento deve ser considerada como uma sugestão para se envolver ou abster-se de qualquer curso de ação relacionado ao investimento, já que nenhuma das empresas atacadas ou nenhuma das suas afiliadas está a comprometer-se a fornecer conselhos de investimento, atuar como conselheiro de qualquer plano ou entidade sujeito a A Lei de Segurança de Renda de Aposentadoria do Empregado de 1974, conforme alterada, conta de aposentadoria individual ou anuidade de aposentadoria individual, ou dar conselhos em capacidade fiduciária em relação aos materiais aqui apresentados. Se você é um aposentadorio individual ou outro investidor, entre em contato com seu consultor financeiro ou outro fiduciário não relacionado a Quantopian sobre se qualquer idéia, estratégia, produto ou serviço de investimento descrito aqui pode ser apropriado para suas circunstâncias. Todos os investimentos envolvem risco, incluindo perda de principal. A Quantopian não oferece garantias sobre a precisão ou integridade das opiniões expressas no site. Os pontos de vista estão sujeitos a alterações e podem ter se tornado pouco confiáveis ​​por vários motivos, incluindo mudanças nas condições do mercado ou nas circunstâncias econômicas.
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Eu vou a conferências acadêmicas regularmente agora, e sempre há alguns trabalhos interessantes. Eu tenho certeza de que existem algumas boas idéias de estratégia comercial para serem encontradas nelas. Eu estou atualmente na FMA 2015, e vou comentar sobre este tópico com cada artigo interessante que eu vejo.
Uma das desvantagens da pesquisa acadêmica é que o teste fora da amostra é muito difícil e, como resultado, eu suspeito que muitos desses papéis estão superados. Uma das belezas de Quantopian, no entanto, é que podemos reproduzir esses resultados e verificar. Se alguém reproduzir com êxito, ou fornecer provas contra, os resultados de um artigo, ficaria feliz em tentar entrar em contato com o autor e mostrar-lhes os novos resultados. Talvez possamos obter alguns comentaristas sobre o fórum.
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Não desta conferência, mas citado por um documento aqui. Este artigo discute por que apostar contra o beta pode ser uma boa ideia.
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Este artigo tenta explicar algum movimento em dividendos e retornos de ações por eventos de M & A. Isso é especialmente testável agora que temos o EventVestor M & amp; Um conjunto de dados disponível na loja.
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Este artigo afirma ser importante incluir fatores de risco globais em sua consideração, mesmo quando apenas investidos localmente. Ele usa modelos GARCH para estimar a exposição ao risco. Uma palestra sobre os modelos GARCH co-desenvolvidos com um professor no MIT Sloan está disponível como parte da nossa série de conferências.
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Este documento usa modelos de fatores multivariados para melhorar a previsão de retornos para indústrias. Este tipo de papel se presta muito bem à negociação, pois eles dão um modelo de fator existente. Eu estou querendo saber se uma estratégia de equidade muito curta poderia ser adaptada de alguma forma.
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Este artigo tenta fazer previsões de volatilidade em um conjunto de 10 ações. Seria interessante ver como ele funciona em outros ativos, como com um tamanho de amostra tão pequeno existe um alto risco de ser superado.
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Ideia realmente legal contida neste artigo. Há resultados aqui alegando que os estoques em grande parte em curto prazo pelo mercado tendem a apresentar uma baixa performance em relação aos estoques que não são vendidos de curta. Esta é, em essência, uma estratégia de impulso baseada em um sinal de volume de vendas baixas. É o previsão de mais de 15 dias de negociação, de modo que a estratégia correspondente seria verificar periodicamente quantas posições curtas foram ocupadas por cada estoque no mercado e, em seguida, ficar curto o mais curto e o menos curto. Mantenha por 15 dias e você verá um bom retorno sobre esse portfólio.
O artigo usa dados Markit Equity Lending. Pergunto se existem outras fontes.
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Este artigo diz que eventos de notícias positivos sobre as empresas grandes e bem conhecidas em um setor da indústria causam retornos positivos em outras empresas menos conhecidas nesse setor. A estratégia de negociação natural aqui é esperar por eventos de notícias positivos para empresas bem conhecidas, como a Apple, e depois comprar ações de tecnologia e curtir outra indústria.
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ei Delaney, obrigado por esse tópico. Além das conferências, onde mais podemos encontrar os últimos artigos?
Eu acho conferências e diários uma boa fonte. A coisa legal sobre isso é que a informação já foi ordenada, e você pode, por exemplo, passar para os documentos que discutem o preço dos ativos. As conferências que assisti no ano passado foram WFA, EFA e FMA. Também irei ao AFA em janeiro.
Além dos sites da conferência, pode ser complicado acessar os documentos, já que muitas vezes ficam para trás de algum tipo de paywall de editor.
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Obrigado Delaney, algumas leituras interessantes aqui. Há algum que você favorece agora?
Quais jornais você recomenda para estratégias de negociação?
Eu recomendo procurar artigos de preços de ativos das seguintes conferências:
Tenha em mente que existe uma tremenda quantidade de habilidade excessiva nas finanças acadêmicas. Como todos os resultados são históricos, é realmente difícil saber o que é significativo e o que é um artefato aleatório de dados históricos.
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Aqui está um bom documento para construir uma estratégia de timing de mercado:
Além disso. não esqueça Eugene:
Caro Delaney e Frank,
Obrigado pela sua informação.
Frank fez backtest esses papéis ou você está ciente de um backtest?
Você pode fornecer os links para outras conferências passadas que você cita: EFA, AFA, WFA.
Não, não tentei implementar qualquer papel em um algo. Trabalhando em uma estratégia usando o CAPM. Eu compartilharei quando estiver completo.
Aqui está uma implementação bruta do Modelo de Preços de Ativos de Capital, que provavelmente está no centro da literatura financeira:
(nota, há muitos cálculos feitos neste algo que eu mesmo iria desafiar, queria apenas publicar algo que tenta implementar o CAPM)
Muito legal, seria interessante ver isso implementado no pipeline como um longo fator curto. Apostar a favor e contra o beta é um fator que muitos acadêmicos estudaram. Infelizmente, pode ser complicado antes de termos uma operação de correlação / regressão elegantemente implementada em pipeline.
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Obrigado Delaney. Aqui está a minha primeira tentativa de migrar para o Q2:
Obrigado por compartilhar este interessante algo, posso perguntar qual é o significado da variável.
Era pura preguiça. Eu queria usar o ETF bond para calcular uma taxa dinâmica livre de risco para inclusão no CAPM. A inclusão do 0,85 foi um atalho em torno da adição nas distribuições do ETF. Essencialmente, eu apenas codificava com uma taxa livre de risco de 0,85, que é adicionada ao cálculo anual de avaliação / depreciação do fundo de títulos.
Eu sou cientista e estatístico de dados de meados da carreira. Após algumas páginas de fma / Orlando / Papers / Bessler_Wolff_ (2014) _-_ Return_forecasts_in_portfolio_optimization_06_01_2015.pdf, este é o mais próximo do que eu planejo fazer. Eu sou novo no Q, testei alguns de volta. O melhor que entendi dos fóruns, eu preciso aprender o ambiente de pesquisa. Congratulo-me com os conselhos.
Você pode encontrar a série de conferências útil para aprender o ambiente de pesquisa. Uma vez que você chegar no final, você encontrará exemplos mais próximos do que você vê no artigo. E sim, a grande maioria do trabalho que um bom atendimento estará no ambiente de pesquisa. Backtesting é muito fácil de se superar na minha opinião e deve ser visto como o passo final em um fluxo de trabalho de outra forma dominado pela pesquisa.
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Minha nova Bíblia, recém-nascida:
"(Jacobi) sabia que é na natureza das coisas que muitos problemas difíceis são melhor resolvidos quando são direcionados para trás", Munger aconselha.
Então, o que acontece quando você ignora o movimento atual do mercado e pensa sobre o próximo?
Essa idéia de estratégia busca um extremo no VIX, aguarda uma pausa e depois compra ações.
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Estratégias rentáveis ​​de negociação de Momentum para investidores individuais.
Foltice, B. & Langer, T. (2015) Estratégias de negociação de impulso rentável para investidores individuais. Mercado Financeiro e Gestão de Carteira, 29 (2), 85-113.
32 páginas postadas: 8 de abril de 2014 Última revisão: 30 de abril de 2015.
Bryan Foltice.
Thomas Langer.
Universidade de Muenster - Centro Financeiro.
Estratégias rentáveis ​​de negociação de Momentum para investidores individuais.
Estratégias rentáveis ​​de negociação de Momentum para investidores individuais.
Data escrita: 24 de janeiro de 2015.
Por quase três décadas, estudos científicos exploraram estratégias de investimento dinâmicas e observaram rendimentos excessivos estáveis ​​em diversos mercados financeiros. No entanto, as estratégias de negociação normalmente analisadas em tais pesquisas não são acessíveis a investidores individuais devido a restrições de vendas curtas, nem são rentáveis ​​devido a altos custos de negociação. Incorporando essas restrições, exploramos uma estratégia de negociação de impulso simplificada que só explora os retornos excessivos do impulso inicial para um pequeno número de ações individuais. Com base nos dados dos EUA da Bolsa de Valores de Nova York de julho de 1991 a dezembro de 2010, analisamos se essa estratégia de impulso simplificada supera o benchmark após ter avaliado custos e riscos realistas de transações. Achamos que a estratégia pode realmente funcionar para investidores individuais com montantes de investimento inicial de pelo menos US $ 5.000. Em novas tentativas de melhorar essa estratégia de negociação prática, analisamos uma estratégia de negociação de impulso sobreposta consistindo em uma negociação mais freqüente de um número menor de ações "vencedoras". Descobrimos que aumentar a frequência de negociação aumenta inicialmente os retornos ajustados ao risco dessas carteiras até um ponto ideal, após o qual os custos de transação excessivos começam a dominar a cena. Em um estudo de calibração, descobrimos que, dependendo do valor inicial do investimento da carteira, a freqüência de negociação de impulso ideal varia de dois a três a cada mês.
Palavras-chave: Momentum Investing, Finanças Pessoais, Gestão de Carteira.
Classificação JEL: G11, G12, G14.
Bryan Foltice (Autor do Contato)
Universidade Butler (email)
Indianapolis, IN 46208.
Thomas Langer.
Universidade de Muenster - Centro de Finanças (e-mail)
+49 251 83 22033 (Telefone)
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Ao pesquisar meu nome, estranha propaganda de imagens de palhaço vem para o capitão o palhaço em outro estado, REMOVA-O.
e as imagens.
Todas as coisas tentando implicar coisas estranhas.
O Yahoo pode desenvolver a opção para imagens serem vistas como uma apresentação de slides? Isso ajudaria em vez de ter que percorrer cada imagem e tornar esta experiência do Yahoo mais agradável. Obrigado pela sua consideração.
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